Inzichten
Wat ons opvalt in de praktijk van AI bij middelgrote organisaties.
Drie AI-storingen tegelijk: wat dat zegt over leveranciersrisico
ChatGPT, Claude en Grok vielen tegelijk uit. Dat maakt AI niet ineens risicovoller, maar het verschuift leveranciersrisico van theoretisch naar waargenomen.
Iedereen heeft AI-tools, niemand heeft een AI-strategie
Twaalf afdelingen met twaalf AI-tools is geen strategie. Wat ontbreekt is niet de dertiende tool, maar één gedeeld geheugen waar alle tools uit putten.
Een AI-risicomatrix voor het mkb: impact tegen controle
Niet elk AI-risico verdient evenveel aandacht. Een 2x2 van impact tegen controle laat zien waar je indekt, waar je hygiëne bijhoudt en waar het echte werk zit.
Hoeveel laat je aan AI-agents over? Twee vragen
Meer aan agents overlaten omdat de modellen slimmer worden, is je gordel afdoen bij een mooiere auto. Twee vragen bepalen het, en die gaan over de taak.
Vijf AI-risico's die het mkb echt moet beheersen
Leverancier, economie, recht, strategie en implementatie. Het meeste AI-risico is gewoon bedrijfsrisico in een robotpak, en het mkb heeft geen complianceafdeling.
Raakt een AI-crash jouw bedrijf eigenlijk wel?
De waarderingen van de AI-labs zijn onhoudbaar, dus er knapt iets. Maar een crash raakt het mkb met werkende toepassingen nauwelijks. Let op het prijsrisico.
De AI-rekening, en de router die hem kleiner maakt
Opgeschaalde AI wordt duur, zeker bij agents. Een model router kiest per aanroep het goedkoopste model dat volstaat. Wat dat oplevert, en wat de haken zijn.
Wat moet mijn dochter gaan studeren in het AI-tijdperk?
Vier criteria voor een studiekeuze nu AI overal aan knabbelt: wees interessant, oordeel goed, bezit iets, wees aanspreekbaar. En wat dat zegt over programmeren.
Assistant, agent, harnas: wat een AI-agent echt is
Agents, harnas, loop engineering, digitale collega's. Veel is marketingtaal. Wat een AI-agent echt is: een model, een set tools en een besturingslaag eromheen.
Eerste zijn, slimmer zijn of vals spelen: AI in het mkb
In de meeste sectoren rommelt het mkb nog wat met ChatGPT. Het voordeel van de eerste ligt in 2026 nog open, maar slim zijn verslaat pionieren bijna altijd.
Vijf categorieën AI-projecten: van doe nu tot pie in the sky
Iedereen wil met AI naar de maan, maar de eerste winst ligt op je bureau. Vijf categorieën AI-projecten, en waarom de waarde in categorie 2 en 3 wordt verdiend.
Grote adviesbureaus verliezen terrein, en AI is de reden
David Linthicum stelt dat AI geen vage strategie beloont maar executie. Dat verklaart waarom kleine teams die zelf bouwen het winnen van de grote adviesbureaus.
De RFP die aannam dat het moeilijkste al opgelost was
Een opdracht wilde AI-agents organisatiebreed, data veilig tussen systemen en compliance later. Ambitie zonder technisch realisme is onbeheerst risico.
Nuchter AI-advies voor CEO's: BrA1n & Co van start
Geen AI-hype en geen zoveelste lijst met tools, maar nuchter advies en betaalbare oplossingen die werken. Waarom Michael Blok en ik BrA1n & Co zijn begonnen.
BrA1n: AI-advies en ontwikkeling voor managementteams
De meeste bedrijven hebben geen behoefte aan meer AI-hype of nog een lijst met tools, maar aan nuchter advies en betaalbare oplossingen. Daarom starten we BrA1n.