Een AI-risicomatrix voor het mkb: impact tegen controle

In mijn vorige artikel noemde ik vijf AI-risico's waar het mkb op moet letten (en grotere bedrijven net zo goed): leveranciersrisico, marktrisico aan de aanbodkant, juridisch risico, implementatierisico en strategisch risico. Nu ik terug ben van een zeer geslaagde en drukke roadtrip naar de zonsverduistering in Spanje, voeg ik daar een consultancycliché aan toe: daar is de 2x2-matrix! Cliché misschien, maar het geeft wel een bescheiden kader om over risico na te denken, en over hoe je je tijd goed besteedt.

Niet elk risico verdient evenveel managementaandacht. Sommige zijn behoorlijk ernstig, maar liggen grotendeels buiten je invloed. Sommige zijn beperkt maar heel goed te sturen. Je richt je natuurlijk op wat zowel belangrijk als beheersbaar is. Maar behandel deze matrix niet als vaststaand. Een deel van de kunst is juist om belangrijke zaken binnen je invloed te brengen, of de impact van een risico te verkleinen.

Linksboven heb je opties nodig. Vermijd lock-in. Houd je data overdraagbaar. Weet wie je terugvalleverancier is, of ga open source en lokaal draaien. Bouw je hele proces niet om één zwarte doos heen.

Rechtsonder heb je hygiëne nodig. Eenvoudige regels. Basistraining. Duidelijk eigenaarschap. Verspil er geen tijd aan, maar laat het ook niet liggen.

Rechtsboven begint uiteraard het echte werk. Daar slaagt of faalt je AI-inrichting: de juiste toepassingen kiezen, ze goed ontwerpen, juridische en verantwoordelijkheidsvragen regelen, de tools in echte werkprocessen inbouwen, en zorgen dat mensen ze ook daadwerkelijk gebruiken.

Net als bij andere bedrijfsbeslissingen moet je de lucht boven je in de gaten houden en tegelijk met beide benen op de grond blijven staan (dat is toevallig ook het motto van BrA1n ;-). Dit kader helpt daar op bescheiden schaal bij.

De grote externe risico's halen misschien de krant. De beheersbare interne risico's leveren de waarde op.

Hierna loop ik de beheersbare en betekenisvolle risico's langs die je tijd verdienen.