Un crollo dell'AI colpirebbe davvero la tua azienda?

Quel crollo dell'AI che in molti prevedono: la tua azienda dovrebbe preoccuparsene?

Gli entusiasti dicono che fra qualche anno saremo tutti in spiaggia, immersi nell'abbondanza. I catastrofisti dicono che per allora l'intero mercato dell'AI sarà crollato. I secondi hanno l'argomento migliore, ma per le tue decisioni sull'adozione dell'AI potrebbe non contare nulla.

Le attuali valutazioni dei laboratori AI e degli hyperscaler non sono sostenibili. 20 miliardi di dollari di ricavi contro oltre mille miliardi di investimenti sono più una scommessa che un modello di business. Aggiungi generose dosi di caos geopolitico, vincoli energetici e lo schema più antico della tecnologia: il ciclo di euforia e crollo. Qualcosa cederà.

Ma ecco la domanda che non vedo mai porre, figuriamoci risolvere: un crollo dell'AI colpirebbe davvero la tua azienda?

Forse no, e per tre motivi. Primo: tu sei il loro fatturato. Quando arriverà il consolidamento, caotico o meno, i sopravvissuti avranno bisogno del tuo abbonamento per giustificare quel che resta della loro valutazione. Secondo: i servizi da cui dipendi esistono già. Una correzione delle valutazioni non li spegne, anche se può cambiare il fornitore. Terzo: la tecnologia e l'infrastruttura non spariscono in un crollo. Poco di cui preoccuparsi per una PMI con qualche buon caso d'uso già funzionante e la possibilità di passare a modelli open source.

Qualsiasi crollo, per quanto fotogenico e doloroso, resta quindi soprattutto rumore per il tuo orizzonte di pianificazione. Ignoralo.

Quello che non va ignorato è il rischio di prezzo. L'attuale fase di vendita sottocosto finirà. I costi dei token crescono già in modo non lineare quando porti l'AI dentro i processi centrali, e questo ti rende più vulnerabile di quanto pensi. E il valore assurdamente alto che questi modelli offrono nei casi d'uso giusti finirà per essere prezzato di conseguenza.

Più avanti questa settimana guarderò da vicino che cosa dice l'economia di base su quanto potrebbe costare l'AI a fine decennio, e che cosa questo significa oggi per il tuo business case.