Trifft ein KI-Crash Ihr Unternehmen überhaupt?

Der KI-Crash, den viele vorhersagen: sollte Ihr Unternehmen sich darum kümmern?

Die Jubler sagen, wir liegen in ein paar Jahren alle am Strand, umgeben von Überfluss. Die Schwarzseher sagen, bis dahin sei der ganze KI-Markt zusammengebrochen. Die zweite Gruppe hat das bessere Argument, aber für Ihre Entscheidungen zur KI-Einführung spielt es womöglich keine Rolle.

Die derzeitigen Bewertungen von KI-Laboren und Hyperscalern sind nicht haltbar. 20 Milliarden Dollar Umsatz gegen weit über eine Billion an Investitionen ist eher eine Wette als ein Geschäftsmodell. Dazu kräftige Prisen geopolitisches Chaos, Energieengpässe und das älteste Muster der Technikbranche: der Boom-Bust-Zyklus. Irgendetwas gibt nach.

Aber hier ist die Frage, die ich nirgends gestellt sehe, geschweige denn beantwortet: Würde ein KI-Crash Ihr Unternehmen tatsächlich treffen?

Vielleicht nicht, und zwar aus drei Gründen. Erstens: Sie sind deren Umsatz. Wenn die Konsolidierung kommt, chaotisch oder nicht, brauchen die Überlebenden Ihr Abonnement, um zu rechtfertigen, was von ihrer Bewertung übrig ist. Zweitens: Die Dienste, von denen Sie abhängen, gibt es bereits. Eine Bewertungskorrektur schaltet sie nicht ab, auch wenn der Anbieter wechseln kann. Drittens: Technologie und Infrastruktur verschwinden in einem Crash nicht. Wenig Grund zur Sorge für einen Mittelständler mit ein paar schön laufenden KI-Anwendungen und der Möglichkeit, auf Open-Source-Modelle umzusteigen.

Jeder Crash, so fotogen und schmerzhaft er auch sein mag, ist für Ihren Planungshorizont vor allem Rauschen. Ignorieren Sie ihn.

Was Sie nicht ignorieren sollten, ist das Preisrisiko. Die aktuelle Phase des Verkaufs unter Wert geht zu Ende. Die Tokenkosten skalieren schon jetzt nicht linear, sobald Sie KI in Ihre Kernprozesse holen, und das macht Sie verwundbarer, als Sie denken. Und der absurd hohe Wert, den diese Modelle bei den richtigen Anwendungsfällen liefern, wird am Ende auch entsprechend bepreist.

Später in dieser Woche schaue ich mir genauer an, was einfache Ökonomie darüber sagt, was KI zum Ende des Jahrzehnts kosten dürfte, und was das heute für Ihren Business Case bedeutet.