Le grandi società di consulenza perdono terreno per l'AI

In un articolo David Linthicum sostiene che i grandi nomi della consulenza come Deloitte, PwC, EY, KPMG e Accenture stanno diventando sempre meno rilevanti, a vantaggio di piccole società boutique capaci di muoversi molto più in fretta e di costruire direttamente le soluzioni.

È esattamente per questo che abbiamo avviato BrA1n.

Ecco alcuni passaggi del suo ragionamento, tradotti:

Sono diventati potenti perfezionando un modello preciso: vendere paura, promettere trasformazione, schierare grandi squadre, allungare i tempi e trasformare la complessità in una fonte di ricavi ricorrenti. Per decenni quel modello ha funzionato. Le aziende che affrontavano la disruption digitale spesso non avevano competenze interne per rispondere, e quindi si rivolgevano ai consulenti per roadmap, framework e lunghi programmi di trasformazione.

L'AI cambia questa equazione.

A differenza delle precedenti ondate di tecnologia aziendale, l'AI non premia la strategia vaga né i cicli di pianificazione pluriennali. Premia l'esecuzione. I clienti vogliono sempre più strumenti funzionanti, progetti pilota più rapidi, costi più bassi e un ritorno chiaro sull'investimento. Non stanno aspettando workshop infiniti, spesse presentazioni o visioni astratte del futuro. Vogliono sistemi che aumentino la produttività, riducano gli sprechi e diano risultati adesso. Questo spostamento sta creando una crisi per gli studi il cui modello di business dipende da grandi organici e da incarichi lunghi.

I clienti … sono sempre più attratti da squadre più piccole e più specializzate, capaci di unire comprensione del business e vera competenza tecnica.

Quest'ultimo punto conta. Uno dei temi centrali del video è il divario crescente tra la competenza nel presentare e la competenza nel realizzare. I grandi studi di consulenza sono da sempre eccellenti nel racconto, nel lessico del change management e nel convincere i vertici. Ma la trasformazione con l'AI chiede qualcosa di più concreto. Richiede persone che capiscano modelli, infrastruttura, pipeline di dati, governance, progettazione dei flussi di lavoro e messa in produzione. In altre parole, richiede professionisti che fanno, non solo consulenti. Gli studi che hanno costruito la propria reputazione sull'inquadramento strategico si trovano ora davanti concorrenti più snelli, capaci di costruire, testare e consegnare più in fretta.