Drei KI-Ausfälle, eine Lektion über Anbieterrisiko

Verändert der dreifache KI-Ausfall von gestern das Risikoprofil von KI?

Ausfälle kommen vor. Drei gleichzeitig, ChatGPT, Claude und Grok, das ist neu. Die meisten Ausfälle sind nach ein paar Stunden behoben, dieser auch. Aber drei voneinander unabhängige Softwareprodukte auf drei getrennten Infrastrukturen, die zur selben Zeit ausfallen, deuten auf etwas hin, das darunter liegt. Das war kein einzelner Fehler. Mir ist heute beim Erstellen des Bildes zu diesem Beitrag noch ein weiterer Bug begegnet, zum ersten Mal in vier Jahren sehr intensiver Nutzung von GPT und Claude.

Also ja, das verändert das Risikoprofil. Nicht weil KI über Nacht riskanter geworden wäre, sondern weil sich die Wahrscheinlichkeit, dass Sie sich auf die Unabhängigkeit eines einzelnen Anbieters verlassen können, gerade verschoben hat, öffentlich und auf einen Schlag. Es bleibt Anbieter- und Technologierisiko, keine neue Kategorie. Es ist dasselbe Risiko, das von theoretisch zu beobachtet wird.

Und dieser Teil des Risikos verschwindet nicht. KI ist ein sehr komplexes und potenziell verwundbares System mit einer Lieferkette voller echter Engpässe. Rechnen Sie geopolitisches, energiepolitisches und klimatisches Chaos dazu, und dieses Risiko wird nicht kleiner.

Es gibt noch eine Verschiebung, die man benennen sollte. Klassische Lieferketten haben Redundanz, Lagerbestand, Wartezeiten, Ware, die man umlagern kann, und Nutzer erwarten, dass eine Lieferung etwas dauert. Bei KI hat sich beides verändert: wenig Redundanz hinter den Kulissen, und Nutzer, die gelernt haben, dass es immer sofort funktioniert, ohne jede Toleranz für einen leeren Bildschirm. Die großen KI-Anbieter sind das Gesicht eines enorm komplexen Systems geworden und tragen eine Erwartung, die dieses System vielleicht versprochen hat, aber nicht einlösen kann.

Bleiben Sie ruhig. Bauen Sie für den gelegentlichen Ausfall, nicht um die Fiktion herum, dass er nicht eintritt. Und behalten Sie im Hinterkopf, dass eigene KI-Infrastruktur, eigene Daten und der Verzicht darauf, das Unternehmen ganz auf KI zu setzen, seit gestern etwas mehr Sinn ergeben.