Que devrait étudier ma fille à l'ère de l'IA ?
Ma fille choisit ses études dans une époque intéressante. J'espère qu'elle choisira plus sagement que moi. Voici comment j'essaie d'aider.
À 17 ans, j'ai pris l'économie. Large, flexible. Je me croyais raisonnable. Sauf que j'ai vite découvert que les amis partis en ingénierie ou en chimie prenaient plus de plaisir à étudier. Et qu'ils ont fini chez Morgan Stanley et McKinsey malgré tout. En plus, ils auraient pu devenir ingénieurs ou chimistes s'ils l'avaient voulu. J'avais fermé des portes sans même me rendre compte que je les fermais. Se spécialiser d'abord, se généraliser ensuite. Avec le recul, on est toujours plus malin ;-)
Alors, que devrait étudier ma progéniture en 2027, avec l'IA qui grignote tout ce qui passe ?
Internet déborde de listes et de conseils. La plupart se contredisent, et les repères bougent tous les mois. J'ai passé beaucoup de temps sur les conséquences économiques et sociales de l'IA. Aujourd'hui, c'est pour nous un élément clé du choix d'études.
L'IA ne se contente pas de rebattre les cartes des métiers qui prospéreront. Elle change la fonction d'optimisation elle-même.
À 17 ans, la question était : se spécialiser ou se généraliser. Pour 2027, je crois que quatre autres critères comptent davantage. Quelle spécialité ou quel trait humain est "inmachinisable" et mérite donc d'être visé par les jeunes de corps, d'esprit, ou des deux ?
- Soyez intéressant. Oui, les machines créent désormais de l'art, des médicaments et des démonstrations mathématiques. Mais regarder des humains faire des choses est plus amusant, et notre hiérarchie sociale a besoin d'oxygène. Dans dix ans, les championnats du monde de football, d'échecs ou d'imitation de mouette seront plus populaires que jamais. Apprenez à fabriquer, à jouer, à construire. Devenez le genre de personne que les autres veulent dans la pièce, sur scène ou à table.
- Jugez bien. Les machines n'ont aucun mal à décider, mais à bien décider ? Le jugement suppose un enjeu. Une personne expérimentée, avec un parcours, un réseau, un corps, un caractère et des conséquences à assumer, décide fondamentalement autrement qu'une machine. Cherchez tôt les défis et les projets variés. Le jugement n'est que de l'expérience compressée.
- Possédez des choses. L'IA ne le peut pas. Dans une économie où les machines font le travail, leurs rendements vont à qui possède le capital, les machines, les données, la propriété intellectuelle. Le conseil pratique est inconfortable mais simple : accumulez du patrimoine au plus vite. Investissez dans la révolution de l'IA au lieu d'y participer seulement comme salarié. Épargnez. Visez un métier bien payé, dans les limites de l'éthique. Les rendements seront élevés et, avec un peu de chance, vous finirez plus près du sommet du rocher à babouins.
- Soyez responsable. On peut déléguer une tâche à une machine. Mais la responsabilité s'arrête toujours chez un humain. C'est cette personne qui signe. C'est elle qui se fait attaquer en justice. C'est elle aussi qui est payée. Choisissez une voie qui vous mène sur ce siège. Cela recoupe en partie la propriété, mais nombre d'inspecteurs, de régulateurs et de responsables politiques possèdent très peu tout en occupant des postes de confiance.
J'ai donc bâti un cadre modeste, mais c'est maintenant à ma fille de jouer. La médecine coche les quatre critères, en particulier les soins aux enfants. C'est responsable, empathique, et la demande croît tout en étant élastique, autrement dit quasi illimitée. Le travail social est sous-estimé : fort intérêt humain, forte empathie, forte responsabilité, résistant à l'IA sur les points qui comptent, et dans un monde agité la courbe de demande ne va que dans un sens. L'enseignement mérite aussi sa place. Tout comme l'hôtellerie et la restauration, s'il existe des marchés en croissance, c'est bien là.
Le fil conducteur n'est pas le prestige. Ce sont la confiance humaine, la responsabilité, le contexte et la présence.
Le code et le conseil ? Douteux pour un débutant. Le métier évolue en faveur de l'expérience et des compétences larges ; des gens comme nous (désolé) font seuls, avec l'IA, ce qui demandait autrefois toute une équipe. Ces choix de carrière autrefois sûrs paraissent aujourd'hui discutables, et le chômage se voit.
Aucun adolescent ne fera fausse route en évitant les filières à proscrire, en allant dans un établissement réputé, puis en construisant méthodiquement compétences, réseau, capital et réputation. L'école elle-même compte encore. Vos amis deviendront votre réseau et vous apprendront plus de choses utiles que n'importe quel cours magistral. Comme avant, mais davantage.
Ai-je écrit l'équivalent, en matière de conseil de carrière, de mon propre diplôme d'économie ? Cela reste à voir. Reposez-moi la question dans vingt ans. D'ici là, ma fille et le hasard auront décidé si elle est orthophoniste, directrice de croisière ou championne d'Europe d'imitation de mouette.
Ce texte a d'abord paru sur LinkedIn.